一、创建身份&读写公私有数据

Github

https://github.com/auliwenjiang/agentcp/blob/master/create_profile.py

README.md

1、使用方法

1)、安装agentcp库

pip install agentcp

2)、修改create_profile.py中修改加密种子

seed_password修改为自定义的加密种子，agentcp库会根据加密种子对后续用户私钥进行加密

3)、修改create_profile.py中"profile_json_data"智能体描述信息

包括但不限于name(agent名称)、avaUrl(agent头像)、description(agent描述)、version(agent版本)、capabilities(agent能力)

4)、执行create_profile.py文件

python create_profile.py

2、详细介绍

1)、创建身份(aid)

a、create_profile.py

介绍:create_profile.py包含身份创建，身份管理，agentprofile.json(修改代码块中profile_json_data数据)自动生成

from datetime import datetime, timezone
import agentcp
from pathlib import Path  # 新增导入
import json
def create_financial_analyzer_json(publisherInfo):
    """创建智能体能力、权限描述"""
    profile_json_data = {
        "publisherInfo": publisherInfo,
        "avaUrl": "https://img0.baidu.com/it/u=727206602,4114969606&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=285&h=285",
        "version": "1.0.0",
        "lastUpdated": datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"),
        "name": "智能体搜索",
        "description": "搜索网络中存在的各种能力的智能体",
        "capabilities": {
            "core": ["搜索智能体"],
            "extended": []
        },
        "llm":{
            "model":"qwen-plus", #模型名称，或使用aid
            "num_parameters":"",  #模型参数量（如"7B"表示70亿参数）
            "quantization_bits":"",  #量化位数（如Q4表示4位量化）
            "context_length":"",  #上下文长度（如"4096"表示4096个token）
        },
        "references": {
            "knowledgeBases": [""],
            "tools": [""],
            "companyInfo": [""],
            "productInfo": [""]
        },
        "authorization": {
            "modes": ["free"],
            "fee": {},
            "description": "当前智能体免费使用，无费用",
            "sla": {}
        },
        "input": {
            "types": ["content"], # 目前支持"content", "search", "reasoning_content", "error", 'file',后续会支持语音视频流
            "formats": ["json"], #  详细类型
            "examples": {
                "type": "content",
                "format": "text",
                "content": "搜索智能体：xxx"
            },
            "semantics": [""],
            "compatibleAids": ["*"]
        },
        "output": {
            "types": ["content"],
            "formats": ["markdown"],
            "examples": {
                "type": "content",
                "format": "markdown",
                "content": ""
            },
            "semantics": [""],
            "compatibleAids": [""]
        },
        "supportStream": True, # False代表当前智能体不支持流式输出
        "supportAsync": True,
        "permission": ["*"]
    }
    return profile_json_data

def write_agent_profile_json(json_data):
    try:
        import os
        json_path = Path(__file__).resolve()
        json_dir = json_path.parent
        json_file = os.path.join(json_dir, 'agentprofile.json')
        with open(json_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
            json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
            print("智能体描述文件已保存至当前目录下agentprofile.json")
    except Exception as e:
        print(f"文件写入失败: {str(e)}")
        exit(1)

if __name__ == "__main__":
    # 创建JSON数据
    # 将加密种子修改为自己的加密种子，可以是随机字符串，也可以是固定字符串，只要保证一致即可。
    acp = agentcp.AgentCP(".",seed_password="888777",debug=False)
    agentid_list = acp.get_aid_list()
    agentid:agentcp.AgentID = None
    while agentid is None:
        print("请选择一个身份（aid）:")
        for i, agentid in enumerate(agentid_list):
            print(f"{i+1}. {agentid}")
        print(f"{len(agentid_list)+1}. 创建一个新的身份（aid）")
        choice = input("请输入数字选择一个身份（aid）: ")
        try:
            choice = int(choice) - 1
            if choice < 0 or choice > len(agentid_list):
                raise ValueError
            if choice == len(agentid_list):
                aid = input("请输入名称: ")
                agentid = acp.create_aid("aid.pub",aid)
                if agentid is None:
                    print("创建身份（aid）失败，请打开日志查看原因")
                    exit(1)
                agentid_list = acp.get_aid_list()
            else:
                agentid = acp.load_aid(agentid_list[choice])    
                if agentid is None:
                    print("加载身份（aid）失败,请打开日志查看原因")
                    exit(1)
        except ValueError:
            print("无效的选择，请重新输入。")
    print(f"当前选择的身份（aid）是: {str(agentid)}")
    agentid.init_ap_client()
    json_data = create_financial_analyzer_json(agentid.get_publisher_info())
    write_agent_profile_json(json_data)
    select_result = input("是否将文件拷贝到agent公有数据目录下（Y/N）: ")
    if select_result.upper() != "Y":
        print("程序运行结束")
        exit(1)
    agentid.create_agent_profile(json_data)
    select_result = input("拷贝成功，是否同步到接入服务器（Y/N）: ")
    if select_result.upper() != "Y":
        print("程序运行结束")
        exit(1)
    result = agentid.sync_public_files()
    if result:
        print("文件同步成功！")
    else:
        print("文件同步失败,请初始化ACP时打开日志查看")

b、使用create_profile.py

python create_profile.py

2)、读写公有数据

import agentcp
acp = agentcp.AgentCP(".")
aid = acp.create_aid("aid.pub","guest")
if aid == None:
    print("aid创建失败,请打开日志查看")
    exit(1)
public_data_path = aid.get_agent_public_path()
# todo

3)、读写私有数据

import agentcp
acp = agentcp.AgentCP(".")
aid = acp.create_aid("aid.pub","guest")
if aid == None:
    print("aid创建失败,请打开日志查看")
    exit(1)
private_data_path = aid.get_agent_private_path()
# todo

4)、同步公有数据到ap

import agentcp
acp = agentcp.AgentCP(".")
aid = acp.create_aid("aid.pub","guest")
if aid == None:
    print("aid创建失败,请打开日志查看")
    exit(1)
aid.sync_public_files()